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在環境監測中，環境信息數據的釆集是很重要的部分。采集上來的數值精準與否、穩定與否直接影響后期的處理。采用數據融合技術，面對來自不同的時間和空間數據，對傳感器采集的數據組合后進行合理的處理，因此可以得到更加合理的解釋和描述，提高了環境監測的精準和穩定性。
數據融合覆蓋了從目標識別到醫療診斷等軍事和民用應用領域，它的應用范圍很廣。關于數據融合的的定義有很多說法。國內外的相關研究資料指出，它的確切定義可以概括為充分利用不同時間與空間的多傳感器數據資源，釆用計算機技術對按時間序列獲得的多傳感器觀測數據，在一定的準則下進行分析、綜合、支配和使用，獲得對被測對象的一致性解釋與描述，進而實現相應的決策和估計，使系統獲得比它的各組成部分更充分的信息。總的來說，融合就是把傳感器或者多源的信息和數據進行綜合處理，從而達到提高系統穩定性的目的。多傳感器數據融合其實在人類或者其它系統中是很常見的，和人腦對于外部信息的處理很相似。單傳感器的數據較為單一，而多傳感器數據融合就可以綜合多元信息來進行處理，且融合的方式及信息的處理都比較復雜。
環境監測是為處理好環境與人類的關系而服務的。在工業化、信息化發展如此迅速的今天，產生的環境問題也與日俱增。因此，運用數據融合技術，并充分運用到環境監測中去，其意義不言而喻！
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